Procter & Gamble menggunakan kecerdasan buatan untuk membina masa depan pembuatan digital

Sepanjang 184 tahun yang lalu, Procter & Gamble (P&G) telah berkembang menjadi salah satu syarikat barangan pengguna terbesar di dunia, dengan hasil global melebihi $76 bilion pada 2021 dan menggaji lebih daripada 100,000 orang. Jenamanya ialah nama isi rumah, termasuk Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers dan Tide.
Pada musim panas 2022, P&G memeterai perkongsian berbilang tahun dengan Microsoft untuk mengubah platform pembuatan digital P&G. Rakan kongsi berkata mereka akan menggunakan Internet Industri Perkara (IIoT), kembar digital, data dan kecerdasan buatan untuk mencipta masa depan pembuatan digital, menyampaikan produk kepada pengguna dengan lebih pantas dan meningkatkan kepuasan pelanggan sambil meningkatkan produktiviti dan mengurangkan kos.
“Tujuan teras transformasi digital kami adalah untuk membantu mencari penyelesaian luar biasa kepada masalah harian berjuta-juta pengguna di seluruh dunia, sambil mencipta pertumbuhan dan nilai untuk semua pihak berkepentingan,” kata Vittorio Cretella, ketua pegawai maklumat P&G. Untuk mencapai matlamat ini, perniagaan menggunakan data, kecerdasan buatan dan automasi untuk menyampaikan ketangkasan dan skala, mempercepatkan inovasi dan meningkatkan produktiviti dalam semua yang kami lakukan.”
Transformasi digital platform pembuatan P&G akan membolehkan syarikat mengesahkan kualiti produk dalam masa nyata terus pada barisan pengeluaran, memaksimumkan daya tahan peralatan sambil mengelakkan pembaziran, dan mengoptimumkan penggunaan tenaga dan air dalam kilang pembuatan. Cretella berkata P&G akan menjadikan pembuatan lebih bijak dengan menyampaikan kualiti ramalan boleh skala, penyelenggaraan ramalan, pelepasan terkawal, operasi tanpa sentuh dan kemampanan pembuatan yang dioptimumkan. Menurutnya, sehingga kini perkara sebegitu belum dilakukan pada skala sedemikian dalam pengeluaran.
Syarikat itu telah melancarkan juruterbang di Mesir, India, Jepun dan AS menggunakan Azure IoT Hub dan IoT Edge untuk membantu juruteknik pembuatan menganalisis data untuk meningkatkan pengeluaran penjagaan bayi dan produk kertas.
Contohnya, pembuatan lampin melibatkan pemasangan pelbagai lapisan bahan dengan kelajuan dan ketepatan tinggi untuk memastikan penyerapan optimum, rintangan bocor dan keselesaan. Platform IoT Perindustrian Baharu menggunakan telemetri mesin dan analitik berkelajuan tinggi untuk memantau secara berterusan barisan pengeluaran bagi pengesanan awal dan pencegahan potensi masalah dalam aliran bahan. Ini seterusnya mengurangkan masa kitaran, mengurangkan kehilangan rangkaian dan memastikan kualiti sambil meningkatkan produktiviti pengendali.
P&G juga sedang bereksperimen dengan penggunaan Internet Industri Perkara, algoritma lanjutan, pembelajaran mesin (ML) dan analitik ramalan untuk meningkatkan kecekapan dalam pengeluaran produk kebersihan. P&G kini boleh meramalkan panjang helaian tisu siap dengan lebih baik.
Pembuatan pintar pada skala adalah mencabar. Ini memerlukan pengumpulan data daripada penderia peranti, menggunakan analitik lanjutan untuk memberikan maklumat deskriptif dan ramalan serta mengautomasikan tindakan pembetulan. Proses hujung ke hujung memerlukan beberapa langkah, termasuk penyepaduan data dan pembangunan algoritma, latihan dan penggunaan. Ia juga melibatkan jumlah data yang besar dan hampir pemprosesan masa nyata.
"Rahsia untuk penskalaan adalah mengurangkan kerumitan dengan menyediakan komponen biasa di tepi dan dalam awan Microsoft yang boleh digunakan oleh jurutera untuk menggunakan kes penggunaan yang berbeza dalam persekitaran pengeluaran tertentu tanpa perlu membina segala-galanya dari awal," kata Cretella.
Cretella berkata dengan membina Microsoft Azure, P&G kini boleh mendigitalkan dan menyepadukan data daripada lebih 100 tapak pembuatan di seluruh dunia, dan meningkatkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan perkhidmatan pengkomputeran tepi untuk mencapai keterlihatan masa nyata. Ini, seterusnya, akan membolehkan pekerja P&G menganalisis data pengeluaran dan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat keputusan yang memacu peningkatan dan kesan eksponen.
"Akses kepada tahap data pada skala ini jarang berlaku dalam industri produk pengguna," kata Cretella.
Lima tahun yang lalu, Procter & Gamble mengambil langkah pertama ke arah pembangunan kecerdasan buatan. Ia telah melalui apa yang disebut oleh Cretella sebagai "fasa eksperimen," di mana penyelesaian berkembang dalam skala dan aplikasi AI menjadi lebih kompleks. Sejak itu, data dan kecerdasan buatan telah menjadi elemen utama strategi digital syarikat.
"Kami menggunakan AI dalam setiap aspek perniagaan kami untuk meramalkan hasil dan, semakin banyak, melalui automasi untuk memaklumkan tindakan," kata Cretella. “Kami mempunyai aplikasi untuk inovasi produk di mana, melalui pemodelan dan simulasi, kami boleh mengurangkan kitaran pembangunan formula baharu dari bulan ke minggu; cara untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan pengguna, menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta resipi baharu pada masa yang sesuai. saluran dan kandungan yang betul menyampaikan mesej jenama kepada setiap daripada mereka.”
P&G juga menggunakan analisis ramalan untuk memastikan produk syarikat tersedia di seluruh rakan kongsi runcit "di mana, bila dan cara pengguna membeli," kata Cretella. Jurutera P&G juga menggunakan Azure AI untuk menyediakan kawalan kualiti dan fleksibiliti peralatan semasa pengeluaran, tambahnya.
Walaupun rahsia penskalaan P&G adalah berasaskan teknologi, termasuk pelaburan dalam data boleh skala dan persekitaran kecerdasan buatan yang dibina di atas tasik data rentas fungsi, Cretella berkata sos rahsia P&G terletak pada kemahiran ratusan saintis dan jurutera data berbakat yang memahami perniagaan syarikat. . Untuk tujuan ini, masa depan P&G terletak pada penggunaan automasi kecerdasan buatan, yang akan membolehkan jurutera, saintis data dan jurutera pembelajaran mesinnya menghabiskan lebih sedikit masa pada tugas manual yang memakan masa dan menumpukan pada bidang yang menambah nilai.
"Automasi AI juga membolehkan kami menyampaikan produk berkualiti yang konsisten dan mengurus berat sebelah dan risiko," katanya, sambil menambah bahawa AI automatik juga akan "membuat keupayaan ini tersedia kepada lebih ramai pekerja, sekali gus meningkatkan keupayaan manusia. industri.” ”
Satu lagi elemen untuk mencapai ketangkasan pada skala ialah pendekatan "hibrid" P&G untuk membina pasukan dalam organisasi ITnya. P&G mengimbangi organisasinya antara pasukan pusat dan pasukan yang tertanam dalam kategori dan pasarannya. Pasukan pusat membina platform perusahaan dan asas teknologi, dan pasukan terbenam menggunakan platform dan asas tersebut untuk membina penyelesaian digital yang menangani keupayaan perniagaan khusus jabatan mereka. Cretella juga menyatakan bahawa syarikat itu mengutamakan pemerolehan bakat, terutamanya dalam bidang seperti sains data, pengurusan awan, keselamatan siber, pembangunan perisian dan DevOps.
Untuk mempercepatkan transformasi P&G, Microsoft dan P&G mencipta Pejabat Operasi Digital (DEO) yang terdiri daripada pakar daripada kedua-dua organisasi. DEO akan berfungsi sebagai inkubator untuk penciptaan kes perniagaan keutamaan tinggi dalam bidang pembuatan produk dan proses pembungkusan yang boleh dilaksanakan oleh P&G di seluruh syarikat. Cretella melihatnya lebih sebagai pejabat pengurusan projek daripada pusat kecemerlangan.
"Beliau menyelaras semua usaha pelbagai pasukan inovasi yang bekerja dalam kes penggunaan perniagaan dan memastikan penyelesaian terbukti yang dibangunkan dilaksanakan secara berkesan pada skala," katanya.
Cretella mempunyai beberapa nasihat untuk CIO yang cuba memacu transformasi digital dalam organisasi mereka: “Pertama, bermotivasi dan bertenaga dengan semangat anda untuk perniagaan dan cara anda boleh menggunakan teknologi untuk mencipta nilai. Kedua, berusaha untuk fleksibiliti dan pembelajaran sebenar. Rasa ingin tahu. Akhir sekali, melabur dalam orang-orang—pasukan anda, rakan sekerja anda, bos anda—kerana teknologi sahaja tidak mengubah sesuatu, orang yang melakukannya.”
Tor Olavsrud merangkumi analisis data, risikan perniagaan dan sains data untuk CIO.com. Dia tinggal di New York.


Masa siaran: Apr-22-2024